百度王海峰携国内唯一开源开放的深度学习平台飞桨亮相2019软博会

时间:2019-07-31 来源:www.288mj.com

“深度学习框架是智能时代的操作系统。百度飞桨深度学习平台正在推动人工智能的快速发展,加速中国的工业智能化进程。“6月28日,白海首席技术官王海峰应邀参加2019年中国国际软件展。该博览会发表了题为《飞桨深度学习平台加速产业智能化》的演讲。王海峰在演讲中分享了深度学习技术的思想,促进了人工智能的发展,并介绍了百度PaddlePaddle深度学习平台的优势和智能产业的成就。

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王海峰说,到目前为止人类经历的三次工业革命都是由机械技术,电子技术和信息技术推动的,这些技术已经显示出强大的多功能性。目前,我们正处于以人工智能为核心动力的新一轮科技革命和工业革命中。人工智能正在将人类社会带入智能时代。

在过去的60年中,人工智能的发展经历了手动规则,机器学习和深度学习三个典型阶段。以OCR和自然语言处理技术为例,深度学习的多功能性大大提高了其有效性,并广泛应用于各个行业。

深度学习技术的广泛使用得益于深度学习框架。王海峰指出,在智力时代,深度学习框架起着支撑过去和未来的作用。它连接到芯片并具有各种应用。它具有重要的价值,是“智能时代的操作系统”。

在现场,王海峰介绍了中国第一个也是目前中国唯一一个开源,功能齐全的开源学习平台。百度飞桨。飞桨的核心框架包括开发,培训和预测,以及丰富的模型库,涵盖建议,视觉,自然语言处理,演讲等。同时,飞桨提供工具组件,包括迁移学习,强化学习,自动网络结构设计,弹性深度学习计算和图形神经网络。在服务平台层面,它提供零基础定制培训和服务平台EasyDL,一站式培训开发平台AI Studio和终端计算模型生成平台EasyEdge。借助完整的框架,工具和服务,Flying Paddle可帮助开发人员和企业进一步降低深度学习应用程序的门槛,并通过使用工具和平台加速工业智能转换。

飞桨具有开源70多种官方模型,通过实际业务场景验证,涵盖视觉,NLP,推荐等AI核心技术领域,并已成为最官方支持模式的最深学习平台。例如,用于工业应用的中文NLP工具集PaddleNLP在应用任务层中提供中文词法分析,文本情感分析和短文本语义匹配。在基础网络层,它结合了业界最好的中文语义表示模型。 ERNIE极大地增强了模型的语义表示,实现了工业级的应用效果。最近发布的视频识别工具集涵盖了主流实用的串行建模算法和面向开发人员的端到端视频识别模型。一系列应用技术解决方案,如视频分类和视频定位。同时,飞桨具有针对大规模数据场景的分布式训练功能,并从优化计算能力的角度为深度学习应用提供支持。

据悉,对于大规模稀疏功能,飞桨设计和开放式大规模稀疏参数服务器,适用于超大规模数据,海量特征和自扩展,高频模型迭代业务场景。同时,对于工业级数据处理,飞桨开辟了一系列数据处理技术,以满足工业应用的需求。

在开发和培训之后,将模型部署到各种应用场景是关键的一步。飞桨提供端到端的全流程部署解决方案,包括底层硬件,推理引擎,多种编程语言,解决方案和服务工具,并已帮助行业开发人员实现快速应用。

灵活性,效率和易用性是行业开发人员将深度学习技术应用于开发的需求。过去,传统神经网络的结构设计是由人们根据经验设计的,而连续调整训练是为了获得最佳效果,这个过程更加复杂,费时费力。飞桨开源的AutoDL设计自动化网络结构设计是深度学习和深度学习设计。目前,它已超过人类专家设计的网络效应,自动化程度更高,效果更好。对于没有深度学习技术基础的开发人员,百度飞行桨提供定制的培训和服务平台EasyDL,使他们能够根据业务需求和数据快速培训定制的AI模型。

王海峰以自动提取农田为例,介绍了飞桨的实际应用效果。基于飞桨的遥感图像数据,绘图提取的准确率为80%,与人工增加相比,处理效率高达数万倍。它可以有效地协助作物生长,灾害监测和生产估算,大幅度减少人力投入对农业生产具有重要意义,真正运用深度学习技术实现国家和人民的利益。

在这个阶段,深度学习技术不断发展突破,加速与产业的融合,不断提升各行各业的商业增值潜力,加快产业智能化。王海峰说:“百度飞桨深度学习平台将与中国广大开发商合作,为中国工业智能的发展做出更多贡献。”